• Yuta Ishimoto, Masanari Kondo, Naoyasu Ubayashi, Yasutaka Kamei, “PAFL: Probabilistic Automaton-based Fault Localization for Recurrent Neural Networks,” Information and Software Technology (IST), Volume 155, Article number: 107117, 2023. (IF (2022): 3.9). [PDF]

# These papers are also presented at conferences.

• Yuta Ishimoto, Ken Matsui, Masanari Kondo, Naoyasu Ubayashi, Yasutaka Kamei, “An Initial Analysis of Repair and Side-effect Prediction for Neural Networks,” In Proceedings of the 2nd International Conference on AI Engineering - Software Engineering for AI (CAIN), pp.80-85, doi: 10.1109/CAIN58948.2023.00017, May 2023. [PDF]
• Hiroki Kuramoto, Masanari Kondo, Yutaro Kashiwa, Yuta Ishimoto, Kaze Shindo, Yasutaka Kamei, and Naoyasu Ubayashi, “Do Visual Issue Reports Help Developers Fix Bugs? – A Preliminary Study of Using Videos and Images to Report Issues on GitHub –,” In Proceedings of the International Conference on Program Comprehension (ICPC), pp.511-515, doi: 10.1145/3524610.3527882, May 2022.

• Yuta Ishimoto, Masanari Kondo, Naoyasu Ubayashi, Yasutaka Kamei, “PAFL: Probabilistic Automaton-based Fault Localization for Recurrent Neural Networks,” In Journal First track of the International Conference on Evaluation and Assessment in Software Engineering (EASE), June 2023. (Presentation only, no paper.)

• 令和4年度電子情報通信学会ソフトウェアサイエンス研究会研究奨励賞 (石本 優太, 近藤 将成, 鵜林 尚靖, 亀井靖高, “確率的オートマトンとn-gramに基づくRNNに対するバグ限局,” 電子情報通信学会技術報告 (ソフトウェアサイエンス研究会), vol.122, no.138(SS), pp.55-60, 2022年7月.)
• 情報処理学会2021年度コンピュータサイエンス領域奨励賞 (石本 優太, 松井 健, 鵜林 尚靖, 亀井 靖高, “RNNの抽象化モデルに対するバグ限局とその評価,” 第207回ソフトウェア工学研究発表会, 2021-SE-207(2), pp.1-8, 2021年3月.)
• 第207回ソフトウェア工学研究会 学生研究賞 (石本 優太, 松井 健, 鵜林 尚靖, 亀井 靖高, “RNNの抽象化モデルに対するバグ限局とその評価,” 第207回ソフトウェア工学研究発表会, 2021-SE-207(2), pp.1-8, 2021年3月.)
• 情報処理学会北陸支部 平成30年度 優秀学生賞

• Yuta Ishimoto, Masanari Kondo, Naoyasu Ubayashi, Yasutaka Kamei, “An Analysis and Prediction of Repair and Break for Neural Network Repair Techniques,” MSR Asia Summit 2023, 2023年7月. (ポスター発表) [詳細]
• Jianhong Wang, Yuta Ishimoto, Masanari Kondo, Yasutaka Kamei, Naoyasu Ubayashi, “Towards Robust Object Detection Models by Metamorphic Testing,” 第213回ソフトウェア工学研究発表会, 2023-SE-213(16), pp.1-8, 2023年3月. (筆頭著者が学生研究賞受賞)
• 稲田 司, 石本 優太, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, “Dockerfileの開発を支援するインタラクティブツールの提案,” 電子情報通信学会技術報告 (ソフトウェアサイエンス研究会), vol.122, no.432(SS), pp.43-48, 2023年3月.
• 石本 優太, 近藤 将成, 鵜林 尚靖, 亀井靖高, “確率的オートマトンとn-gramに基づくRNNに対するバグ限局,” 電子情報通信学会技術報告 (ソフトウェアサイエンス研究会), vol.122, no.138(SS), pp.55-60, 2022年7月. [詳細]
• Yuta Ishimoto, Masanari Kondo, Naoyasu Ubayashi, Yasutaka Kamei, “抽象モデル上のn-gramに着目したRNNに対するFault Localization,” 第5回機械学習工学研究会 (MLSE夏合宿2022), 2022年6月. (ポスター発表) [詳細]
• 蔵元 宏樹, 石本 優太, 新堂 風, 近藤 将成, 柏 祐太郎, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, “GitHubにおけるバグ報告等の動画および画像の活用実態に関する調査,” 電子情報通信学会技術報告 (ソフトウェアサイエンス研究会), vol.121, no.416(SS), pp.78-83, 2022年3月.
• 石本 優太, 松井 健, 鵜林 尚靖, 亀井 靖高, “RNNの抽象化モデルに対するバグ限局とその評価,” 第207回ソフトウェア工学研究発表会, 2021-SE-207(2), pp.1-8, 2021年3月. [詳細]

• 石本 優太, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, “AIの品質保証：5. ニューラルネットワークモデルのバグ限局・自動修正技術,” 情報処理, 63(11), e28-e33 (2022-10-15) [詳細]

• Local Arrangement Chair, MSR Asia Summit 2023, Hokkaido, Japan.

• Yuta Ishimoto, Masanari Kondo, Naoyasu Ubayashi, Yasutaka Kamei, “PAFL: Probabilistic Automaton-based Fault Localization for Recurrent Neural Networks,” トップカンファレンス・トップ論文誌特別講演, 日本ソフトウェア科学会第40回大会 (JSSST2023), 2023年9月.
• Yuta Ishimoto, Masanari Kondo, Naoyasu Ubayashi, Yasutaka Kamei, “PAFL: Probabilistic Automaton-based Fault Localization for Recurrent Neural Networks,” 招待講演, ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2023 (SES2023), 2023年8月.

• 九州大学 先導的⼈材育成フェローシップ事業（情報・AI 分野） 採用, 2023年4月〜.
• 日本学生支援機構 第一種奨学金 特に優れた業績による返還免除（半額免除）, 2023年7月.