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Name 石本 優太 / Yuta Ishimoto
Date of birth 1998/06/29
Affiliation 九州大学大学院システム情報科学府 情報理工学専攻 / Graduate School and Faculty of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University
Year 博士1年 / D1
Research 機械学習のためのソフトウェア工学 (MLSE, SE4AI), 特に, 機械学習モデルのバグ限局や修正手法について / Software Engineering for AI (MLSE, SE4AI). Especially, fault localization and repair for machine learning models.
E-mail ishimoto🌟posl.ait.kyushu-u.ac.jp(replace 🌟 for at)
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News

2023.07 MSR Asia Summit 2023(@札幌&定山渓, 北海道)にLocal Arrangement Chair, ポスター発表者として参加. Researchathonにも参加.
2023.06 国際会議EASE(@オウル, フィンランド)に参加し, 論文発表.
2023.05 国際会議ICSEおよび併設会議のCAIN(@メルボルン, オーストラリア)に参加. CAINにて論文発表.
2023.04 国際会議International Conference on Evaluation and Assessment in Software Engineering (EASE) の Journal First track に採択
Yuta Ishimoto, Masanari Kondo, Naoyasu Ubayashi, Yasutaka Kamei, “PAFL: Probabilistic Automaton-based Fault Localization for Recurrent Neural Networks,” In Journal First track of the International Conference on Evaluation and Assessment in Software Engineering (EASE), June 2023. [国際論文誌 Information and Software Technology に採択された論文の内容の発表]
2023.03 SE4AIに関する国際会議 (CAIN2023; 2nd International Conference on AI Engineering – Software Engineering for AI) に論文採択
Yuta Ishimoto, Ken Matsui, Masanari Kondo, Naoyasu Ubayashi, Yasutaka Kamei, An Initial Analysis of Repair and Side-effect Prediction for Neural Networks, In Proceedings of the 2nd International Conference on AI Engineering - Software Engineering for AI, 2023.
2022.11 IF付き国際論文誌に論文採択
Yuta Ishimoto, Masanari Kondo, Naoyasu Ubayashi, Yasutaka Kamei, “PAFL: Probabilistic Automaton-based Fault Localization for Recurrent Neural Networks,” Information and Software Technology, Volume 155, Article number: 107117, 2023. (IF (2022): 3.9), https://doi.org/10.1016/j.infsof.2022.107117.
2022.10 情報処理学会誌2022年11月号の特集記事執筆
石本 優太, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, AIの品質保証:5. ニューラルネットワークモデルのバグ限局・自動修正技術, 情報処理, 63(11), e28-e33 (2022-10-15) [詳細]
2022.09 - 2022.10 1ヶ月間カナダ・アルバータ大学の Lei Ma 准教授の研究室に滞在
2022.07 ソフトウェアサイエンス研究会(SIGSS)で発表(題目「確率的オートマトンとn-gramに基づくRNNに対するバグ限局」) [詳細]
同発表は令和4年度電子情報通信学会ソフトウェアサイエンス研究会研究奨励賞を受賞 [詳細]
2022.06 第5回機械学習工学研究会(MLSE夏合宿2022)でポスター発表  [詳細]
2022.01 九州大学 先導的人材育成フェローシップ事業(情報・AI分野) 予約採用
2021.11 第2回次世代ソフトウェアエコシステムワークショップでポスター発表
2021.06 情報処理学会2021年度コンピュータサイエンス領域奨励賞を受賞(第207回SIGSEの発表に対して) [詳細]
2021.03 第207回ソフトウェア工学研究発表会(SIGSE)で発表(題目「RNNの抽象化モデルに対するバグ限局とその評価」) [詳細]
同発表は学生研究賞を受賞 [詳細]

Contacts (lab)

Address 〒819-0395 福岡市西区元岡744番地 ウエスト2号館810号室
Tel 092-802-3606

Journal Papers

  • Yuta Ishimoto, Masanari Kondo, Naoyasu Ubayashi, Yasutaka Kamei, “PAFL: Probabilistic Automaton-based Fault Localization for Recurrent Neural Networks,” Information and Software Technology (IST), Volume 155, Article number: 107117, 2023. (IF (2022): 3.9). [PDF]

Conference Papers

# These papers are also presented at conferences.
  • Yuta Ishimoto, Ken Matsui, Masanari Kondo, Naoyasu Ubayashi, Yasutaka Kamei, “An Initial Analysis of Repair and Side-effect Prediction for Neural Networks,” In Proceedings of the 2nd International Conference on AI Engineering - Software Engineering for AI (CAIN), pp.80-85, doi: 10.1109/CAIN58948.2023.00017, May 2023. [PDF]
  • Hiroki Kuramoto, Masanari Kondo, Yutaro Kashiwa, Yuta Ishimoto, Kaze Shindo, Yasutaka Kamei, and Naoyasu Ubayashi, “Do Visual Issue Reports Help Developers Fix Bugs? – A Preliminary Study of Using Videos and Images to Report Issues on GitHub –,” In Proceedings of the International Conference on Program Comprehension (ICPC), pp.511-515, doi: 10.1145/3524610.3527882, May 2022.

Conference Presentation (International)

  • Yuta Ishimoto, Masanari Kondo, Naoyasu Ubayashi, Yasutaka Kamei, “PAFL: Probabilistic Automaton-based Fault Localization for Recurrent Neural Networks,” In Journal First track of the International Conference on Evaluation and Assessment in Software Engineering (EASE), June 2023. (Presentation only, no paper.)

Awards

Workshops (Domestic)

  • Yuta Ishimoto, Masanari Kondo, Naoyasu Ubayashi, Yasutaka Kamei, “An Analysis and Prediction of Repair and Break for Neural Network Repair Techniques,” MSR Asia Summit 2023, 2023年7月. (ポスター発表) [詳細]
  • Jianhong Wang, Yuta Ishimoto, Masanari Kondo, Yasutaka Kamei, Naoyasu Ubayashi, “Towards Robust Object Detection Models by Metamorphic Testing,” 第213回ソフトウェア工学研究発表会, 2023-SE-213(16), pp.1-8, 2023年3月. (筆頭著者が学生研究賞受賞)
  • 稲田 司, 石本 優太, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, “Dockerfileの開発を支援するインタラクティブツールの提案,” 電子情報通信学会技術報告 (ソフトウェアサイエンス研究会), vol.122, no.432(SS), pp.43-48, 2023年3月.
  • 石本 優太, 近藤 将成, 鵜林 尚靖, 亀井靖高, “確率的オートマトンとn-gramに基づくRNNに対するバグ限局,” 電子情報通信学会技術報告 (ソフトウェアサイエンス研究会), vol.122, no.138(SS), pp.55-60, 2022年7月. [詳細]
  • Yuta Ishimoto, Masanari Kondo, Naoyasu Ubayashi, Yasutaka Kamei, “抽象モデル上のn-gramに着目したRNNに対するFault Localization,” 第5回機械学習工学研究会 (MLSE夏合宿2022), 2022年6月. (ポスター発表) [詳細]
  • 蔵元 宏樹, 石本 優太, 新堂 風, 近藤 将成, 柏 祐太郎, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, “GitHubにおけるバグ報告等の動画および画像の活用実態に関する調査,” 電子情報通信学会技術報告 (ソフトウェアサイエンス研究会), vol.121, no.416(SS), pp.78-83, 2022年3月.
  • 石本 優太, 松井 健, 鵜林 尚靖, 亀井 靖高, “RNNの抽象化モデルに対するバグ限局とその評価,” 第207回ソフトウェア工学研究発表会, 2021-SE-207(2), pp.1-8, 2021年3月. [詳細]

Others

※ 学会誌の解説記事など

  • 石本 優太, 近藤 将成, 亀井 靖高, 鵜林 尚靖, “AIの品質保証:5. ニューラルネットワークモデルのバグ限局・自動修正技術,” 情報処理, 63(11), e28-e33 (2022-10-15) [詳細]

Social Activities

  • Local Arrangement Chair, MSR Asia Summit 2023, Hokkaido, Japan.

Invited talks

  • Yuta Ishimoto, Masanari Kondo, Naoyasu Ubayashi, Yasutaka Kamei, “PAFL: Probabilistic Automaton-based Fault Localization for Recurrent Neural Networks,” トップカンファレンス・トップ論文誌特別講演, 日本ソフトウェア科学会第40回大会 (JSSST2023), 2023年9月.
  • Yuta Ishimoto, Masanari Kondo, Naoyasu Ubayashi, Yasutaka Kamei, “PAFL: Probabilistic Automaton-based Fault Localization for Recurrent Neural Networks,” 招待講演, ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2023 (SES2023), 2023年8月.

Funds

  • 九州大学 先導的⼈材育成フェローシップ事業(情報・AI 分野) 採用, 2023年4月〜.
  • 日本学生支援機構 第一種奨学金 特に優れた業績による返還免除(半額免除), 2023年7月.
2023.4 九州大学大学院システム情報科学府 情報理工学専攻 博士課程 入学
2023.3 九州大学大学院システム情報科学府 情報理工学専攻 修士課程 修了(修士(工学))
2021.4 九州大学大学院システム情報科学府 情報理工学専攻 修士課程 入学
2021.3 九州大学工学部 電気情報工学科 卒業(学士(工学))
2020.4 鵜林・亀井研究室 配属
2019.4 九州大学工学部 電気情報工学科 編入学(3年次編入)
2019.3 福井工業高等専門学校 電子情報工学科 卒業