神代 康太

KOJIRO KOTA

九州大学 工学部Ⅰ群 学部4年

ソフトウェア開発支援につながる 大規模言語モデルの内部構造の研究をしています。

ソフトウェア工学タスク特有ニューロンの解析

大規模言語モデル(LLM)がソフトウェア工学タスク(バグ修正、コード生成など)を処理する際に、特定のニューロンがどのように活性化するかを分析します。モデル内部の表現メカニズムを明らかにすることで、LLMのソフトウェア工学への応用可能性と限界の理解を目指します。

大規模言語モデル 解釈可能性 ソフトウェア工学 コード生成 ニューラルネットワーク解析

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